目前，启元重症大模型已经在浙江大学医学院附属第一医院的ICU试点应用，医院的副院长魏国庆评价：

启元大模型可以读取患者的生命体征数据，建立患者的「数字画像」。只需要5秒，就可以总结患者的病情。

医生不再需要逐个信息系统阅读患者的信息，只要询问启元大模型，就可以得到准确的病情回溯。

比如，医生问：“患者意识模糊的原因有哪些？”

大模型回答：“患者脑出血导致颅内高压，刚接受了脑室引流，而且接受药物镇静治疗。”

建立患者的「数字画像」后，启元大模型会用「重症医生的思维」对画像进行深度分析，提供诊疗建议，帮助医护人员进行后续治疗干预。

ICU里总是有最复杂的病情。过去，医生遇到难题，需要在医院的资料库里查阅文件，或者研读专业论文。现在，可以和启元重症大模型进行知识问答。

启元重症大模型整体参数量达到万亿，是经过大量医学文本数据训练的医学大模型，涵盖285万医学实体、1250万医学关系，覆盖98%医学知识的医学知识图谱和医学文献。

它具备强大的理解和生成医学文本的能力，能够准确理解和回答医疗相关的问题，可以结合患者病情，准确定位到关键知识片段，回答医护人员的提问。

临床模拟数据显示，启元大模型给出的建议与重症知识分析，准确率已高达95%，对边远地区的医生或经验较少的医生，提供了很好的诊疗支持。

在ICU病房，详细记录患者病情变化、诊疗过程，是医生的必要工作。

在这件事情上，启元大模型已经是熟手。它会依据系统内已录入的基础诊疗数据，自动、规范且高效地生成病历。生成的病历条理清晰、格式精准，符合临床标准，医生只需要稍加修改，就可以应用。

过去，需要医生半小时写完的病历，如今一分钟就可以完成，效率提升了30倍。

希望随着技术的发展，人工智能可以在临床医疗上发挥更大力量，为患者提供更好的医疗支持，为医护人员减轻负担，成为重症救治的「智能助手」。